Google viene empujando Gemini como una capa cada vez mas presente para desarrolladores: modelos multimodales, herramientas en AI Studio, capacidades para agentes, generacion de contenido y conexiones con datos externos.
Para una empresa que quiere sumar IA, esto abre caminos concretos: asistentes internos, busqueda sobre informacion propia, analisis de documentos, automatizaciones y experiencias mas personalizadas para usuarios finales.
La clave sigue siendo producto antes que moda: elegir un caso de uso medible, disenar bien la interfaz y controlar costos, permisos y calidad de respuesta desde el comienzo.
Fuentes: Google I/O y Google Developers.